本报讯  （记者 蒋俊伟）2025年热带农业绿色智慧融合发展创新研讨会日前在海南省海口市举行。会上，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所（以下简称“中国农科院资划所”）发布我国首个服务于高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升等领域的通用专用融合的多模态——农耕大模型1.0。

　　该模型由中国工程院院士唐华俊领衔攻关完成，是在国家全面加强耕地数量、质量、生态“三位一体”保护，并对高标准农田建设监测监管提出更高、更精细科技需求的时代背景下，取得的一项关键性技术突破。旨在构建一个可理解、可执行、可进化的耕地“智慧大脑”，为深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略提供强有力的智能化工具支撑。

　　该模型的核心创新在于首创了“通识大模型+领域知识+垂直工具链”的协同智能体架构。团队以先进基础大模型为“总调度脑”，深度灌注了海量、多源的耕地时空数据与专业规则，并集成融合了数十个针对田块分割、设施识别、作物分类、工程质检等细分场景的专用垂直模型，形成了既能理解复杂指令、又能精准调度专业工具执行的智能体集群。

　　中国农科院资划所所长吴文斌表示：“这一架构解决了以往技术碎片化、业务断点式的痛点。它让机器不仅能‘看见’耕地，更能‘理解’耕地的状态、‘诊断’存在的问题、‘推演’变化的趋势，并最终‘生成’可直接支持管理与生产的方案，实现了对耕地全生命周期管理的智能化赋能。”

　　吴文斌指出：“面对新时期耕地保护与农田工程监督的艰巨任务，传统依赖人工、分散作业的模式已难以满足全天候、广覆盖、深分析的管控需求。农耕大模型1.0的研发，是科研国家队主动响应国家战略急需，致力于将前沿人工智能转化为可落地、可复用的耕地监管与生产决策核心能力的一次系统性攻关。”

　　农耕大模型1.0的发布，是我国智慧农业技术从单点突破迈向体系化能力构建的重要标志。它标志着人工智能在垂直产业领域的应用进入了深度理解、主动规划、闭环执行的新层次。

　　《中国食品报》(2025年12月10日04版）

　　( 责编：高 娜）