近年来，多地加强农业科技创新和应用，探索发展AI种植、智慧农业，借助人工智能为传统农业装上数字大脑，推动物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与农业全产业链深度融合，形成集农业生产、科学研究、观光采摘等多种业态于一体的综合型智慧农业模式，促进农业发展提质升级。

番茄实现个性化定制种植

　　在山东省德州财金智慧农业科技有限公司的智慧温室，30多万株不同品种的番茄在占地505亩的玻璃温室内茁壮成长。“这些番茄每株的果实大小、味道都不一样，实现了个性化定制种植。”该公司副总经理薛林介绍说：“通过销售商的大数据统计，我们发现长三角地区的消费者最喜欢口味有点酸头的番茄，每次的购买量大约为600克。于是我们就把每颗番茄的重量控制在150克左右，为当地的销售商专门提供一盒包装好4个的番茄，满足消费者的需求。”

　　农作物不是工厂里生产的标准零件，如何才能保证定制成功？

　　这就需要两个核心技术：一是环境控制系统，实现对番茄生长过程数据的实时精准监测；另一个是水肥一体化系统，执行相应的指令，来控制番茄的大小、酸度、糖度，实现品质均一。

　　“我们的温室里，布设了685个传感器，1700多个控制器。工作人员每天通过观察番茄的生长情况，可以随时控制温度、湿度、光照等各种条件，设置温、光、水、气、肥的最优配比，为番茄营造出最佳的生长环境。”薛林说。

　　比如番茄内糖分的形成，关键在于水肥和光照。所以，每天太阳升起，智慧温室的辐照传感器便开始了追踪。当累积光照达到每平方厘米100焦时，灌溉系统会自动触发，3分钟之内对所有的植株浇灌100毫升营养液。

　　空气中的二氧化碳浓度则关乎着植物的产量。在智慧温室，风速、风向传感器会感知风的力度和方向，从而调整天窗变动角度，令内外空气定时定量混合。

　　温度的变化决定了果实的发育进程。临近中午，温度升高，湿度下降，智慧温室里的气象盒子传感器会接收信号，控制遮阳幕布合拢，高压喷雾洒水，增加湿度。到了夜间，地热风管机会启动，保证环境始终温暖。

　　薛林说：“有了物联网、大数据、自动化控制等一系列技术的应用，智慧温室里种植的番茄产量能达到普通温室的3—4倍，口感也能实现‘五分甜一分酸’这样一个最受消费者喜爱的糖酸比。”

“望天收”迈向“望网收”

　　得益于科学种植，江苏省农业科学院智慧农业创新团队种出的“AI番茄”品质更好，1斤能卖到20多元。“系统根据季节、番茄的生长周期实施水肥调控，让番茄更好生长，种出‘儿时的味道’，摘下来就不愁卖，在我们的电商社群里，瞬间就被抢光。”江苏省农业科学院农业信息研究所所长任妮说。

　　手机“巡田”、浇水不湿手、种菜不下田……科技赋能助力降低用工量，提高种植效益。“常规种植方法下，1个人管理1亩田忙得停不下来，现在1个人可以轻松管理4亩地。”任妮介绍。

　　该团队的智慧温室背后，是数十名平均年龄30岁出头的技术人员。“我们每个种植基地都有专门的服务对接群，不管是系统报错，还是人为发现问题，24小时都有值班人员远程解决或安排专人现场排查。”江苏省农业科学院农业信息研究所副所长刘家玉说。

　　在南京溧水、汤山等多个种植基地，因为进口技术价格高、缺乏有经验的农艺师、种植效益不高等，玻璃温室曾长期闲置，如今在国产人工智能技术加持下迎来新生。

　　“以水肥一体化智能管控系统为例，国外的系统可能要30万元—50万元，我们自研的系统价格一般不到10万元，质量也赶上来了。”任妮说，“AI番茄”已走出实验室，走向广阔的农村大地，带动农民增收。

　　该团队持续聚焦设施果蔬、特色水产、数字育种等智慧农业应用场景，深度重塑现代农业发展优势。智慧农业整体解决方案已在江苏省内多个农业种植基地落地，应用到草莓、叶菜、黄瓜等多品类种植。从“望天收”迈向“望网收”，风靡一时的线上农场游戏，在现实中得以实现。

点“数”成“金”

　　今年1月，财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据资产可以计入财务报表。这也为德州智慧农业的发展带来新机遇。

　　“智慧温室每天能够产生数据2000余万条，这些数据上传保存在云端。海量的数据中，蕴含了番茄的高产密码，所以这些数据已形成较大的无形资产。”薛林介绍，今年4月，该公司的“玻璃温室番茄生产数据集”数据资产完成入表工作，资产规模为1个数据表、64万余条数据。这也是全国农业领域首例数据入表。

　　数据入表，让数据可确权、可流通、可交易。

　　“企业各项数据要素经过权威机构的分析、评估后确认其价值，在资产管理部门进行登记确权后，就变成了可以用来质押的资产。”青岛银行德州科技支行负责人张欣介绍。

　　数据入表后，除了贷款，还可以对外出售使用权。

　　6月，山东数据交易德州平台上线。通过该平台，德州财金智慧农业科技有限公司数据产品交易“变现”50万元。购买方青岛中科贝尔机器人有限公司，将以这些数据为基础形成人工智能算法训练数据，用于环境控制系统、水肥系统等智慧农业自动控制系统的研发。

　　AI种植前景可期。然而，相对于大田种植，目前AI种植多应用在温室大棚内，种植成本仍然较高，所以更适合种植生长发育较快、附加值较高的果蔬，比如番茄、草莓。AI种植迈向大田还有较长的路要走。

　　（本报综合整理）

《中国食品报》(2024年07月09日08版)

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